Жасанды интеллекттің жаңа әдістерін, модельдерін және технологияларын құрыңыз. Бағдарлама интеллектуалды жүйелер, машиналық және терең оқыту, үлкен деректерді интеллектуалды талдау және өңдеу саласындағы зерттеушілерді даярлайды. Докторанттар дербес зерттеулер жүргізеді және күрделі ғылыми әрі қолданбалы тапсырмалар үшін шешімдер әзірлейді.
Жасанды интеллект саласында жаңа білім мен технологияларды құрыңыз
Бағдарлама интеллектуалды жүйелердің жаңа модельдерін, әдістерін және архитектурасын құруға қабілетті зерттеушілерді даярлауға арналған. Докторанттар жасанды интеллекттің, деректерді интеллектуалды талдаудың, Big Data өңдеудің, терең оқытудың, нейрондық желілердің, болжаудың және интеллектуалды модельдеудің заманауи әдістерін зерттейді.
Бағдарламаның негізін дербес ғылыми-зерттеу жұмысы құрайды: ғылыми проблеманы қою, жаңа әдістерді әзірлеу және тексеру, есептеу эксперименттерін жүргізу, нәтижелерді талдау, ғылыми жарияланымдарды және докторлық диссертацияны дайындау.
Зерттеулер ғылым мен индустрия үшін интеллектуалды ақпараттық жүйелерді, шешім қабылдауды қолдау жүйелерін, деректерді талдау әдістерін, болжамды модельдерді, нейрожелілік шешімдерді және басқа да AI-жүйелерді құруға бағытталуы мүмкін.
Нені үйренесіз
Өзекті ғылыми проблемалар мен зерттеу гипотезаларын тұжырымдау
Интеллектуалды жүйелердің жаңа әдістері мен модельдерін әзірлеу
Жасанды нейрондық желілердің архитектурасын жобалау
Машиналық және терең оқыту алгоритмдерін қолдану әрі жетілдіру
Құрылымдалған және құрылымдалмаған үлкен көлемді деректермен жұмыс істеу
Деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдану
Болжамдық және интеллектуалды модельдерді құру
Интеллектуалды ақпараттық жүйелерді жобалау
Есептеу эксперименттерін жүргізу және алгоритмдердің тиімділігін бағалау
Жаңа ғылыми идеяларды қалыптастыру және негіздеу
Ғылыми мақалаларды дайындау және нәтижелерді халықаралық ғылыми қауымдастыққа ұсыну
Ғылыми-зерттеу жобаларын жоспарлау және жүзеге асыру
Оқу жоспары
Сіз не оқисыз
AI мен Data Science-тің заманауи әдістерін меңгеруден — дербес зерттеуге, ғылыми апробацияға және докторлық диссертацияны қорғауға дейін.
1-жыл
Жасанды интеллект әдістері және ғылыми дайындық
01
Интеллектуалды жүйелер
02
Деректерді интеллектуалды талдау
03
Үлкен деректерді өңдеу және талдау әдістері
04
Академиялық жазу
05
Ғылыми зерттеу әдістері
06
Теориялық компьютерлік инженерия
07
Заманауи басқару теориясы / Болжаудың өзекті мәселелері / Терең оқыту әдістері
2-жыл
Зерттеу және нәтижелерді апробациялау
01
Дербес ғылыми-зерттеу жұмысы
02
Модельдер мен әдістерді әзірлеу және эксперименттік тексеру
03
Ғылыми жарияланымдарды дайындау
04
Зерттеу нәтижелерін апробациялау
3-жыл
Докторлық зерттеуді аяқтау
01
Ғылыми-зерттеу жұмысын жалғастыру
02
Ғылыми тағылымдама
03
Зерттеу нәтижелерін жариялау және ұсыну
04
Алынған нәтижелерді қорытындылау және верификациялау
05
Докторлық диссертацияны дайындау
Мансап
Түлектер кім болып жұмыс істейді
Бағдарлама түлектері мансабын жасанды интеллект және деректерді талдау саласындағы шешімдер құрылатын университеттерде, ғылыми-зерттеу орталықтарында, R&D бөлімшелерінде және технологиялық компанияларда жалғастырады.
Тәжірибе жинақтаған сайын түлек R&D басшылығы, ғылыми жетекшілік, жаңа AI-технологияларды әзірлеу және зерттеу командаларын басқару бағыттарында дами алады.
AI Researcher
Machine Learning Researcher
Research Scientist
Research Engineer
Researcher in Data Analytics
Интеллектуалды жүйелер архитекторы
Жасанды нейрондық желілерді әзірлеуші инженер
Интеллектуалды жүйелерді зерттеуші
Университеттің оқытушы-зерттеушісі
Ғылыми-зерттеу жобаларының жетекшісі
D094 тобының басқа бағдарламалары
Осы топ шеңберінде басқа білім беру бағдарламасын таңдаңыз
8D06102
Компьютерлік және бағдарламалық инженерия
компьютерлік және бағдарламалық инженерия саласында жаңа білімді қалыптастыруға, инновациялық әдістерді, модельдерді, алгоритмдерді және бағдарламалық-аппараттық шешімдерді әзірлеуге әрі енгізуге қабілетті жоғары білікті ғылыми-педагогикалық және зерттеуші кадрларды даярлау.
Жаңа буын ақпараттық жүйелерін зерттеңіз және құрыңыз. Бағдарлама масштабталатын және жоғары жүктелген цифрлық жүйелерді әзірлеу үшін бағдарламалық архитектураны, Big Data, DevOps, деректерді интеллектуалды талдауды және ғылыми зерттеулердің заманауи әдістерін біріктіреді.
Кеңейтілген бағдарламалық архитектура + Үлкен деректерді өңдеу