Тереңдетілген аналитика, терең оқыту және жоғары өнімді есептеулер көмегімен өнеркәсіптік ауқымдағы міндеттерді шешіңіз. Магистрлік бағдарлама зерттеу математикасы мен үлкен деректермен инженерлік жұмысты біріктіреді.
Бағдарлама туралы
Үлкен ақпарат көлемдерін өңдеуді, терең оқыту модельдерін жобалауды және есептеу эксперименттерін жүргізуді үйреніңіз. Сіз HPC, параллельді есептеулерді, тереңдетілген статистиканы және күрделі қолданбалы міндеттерді шешу әдістерін меңгересіз.
Оқу жоспары
Тереңдетілген статистика мен математикалық модельдеуден — терең оқытуға, параллельді есептеулерге және қолданбалы зерттеу міндеттеріне дейін.
Мансап
Түлектер деректерді өңдеу мен талдаудың өнеркәсіптік жүйелерін жасайды, зерттеулер жүргізеді және жоғары білім беру ұйымдарында сабақ береді. «Деректер ғылымы» білім беру бағдарламасы магистратурасының түлектері IT-компанияларда, банктер мен қаржы ұйымдарында, телекоммуникация саласында, электрондық коммерцияда, өнеркәсіпте, денсаулық сақтауда, мемлекеттік мекемелерде, университеттерде және ғылыми-зерттеу орталықтарында жұмыс істей алады. деректерді талдау, бағдарламалау және жасанды интеллект саласындағы пәндер оқытушысы. Түлектер деректер негізінде кешенді шешімдерді жобалап, іске асыра алады, машиналық оқыту модельдерін әзірлеп, бағалай алады, үлкен ақпарат жиымдарын өңдеуді ұйымдастыра алады, аналитикалық жобаларға жетекшілік ете алады және ғылыми зерттеулер жүргізе алады. Бағдарлама сонымен қатар докторантурада оқуды жалғастыру және академиялық мансап үшін құзыреттерді қалыптастырады. «Ernst&Young» ЖШС, Ионосфера институты ЖШС, «Air Astana» АҚ, «Kaspi Bank» АҚ, Алматы қ. ФМБ НЗМ, «ХАТУ» АҚ, «Jusan Garant» сақтандыру компаниясы» АҚ, «First Heartland Jusan Bank» АҚ, «Қазақстан Халық Банкі» АҚ, «Қазақтелеком» ЖШС,
Осы топ шеңберінде басқа білім беру бағдарламасын таңдаңыз
Жасанды интеллект, бұлттық технологиялар және заманауи DevOps тәсілдерін пайдалана отырып, интеллектуалды және масштабталатын бағдарламалық шешімдерді құрыңыз. Магистратура бағдарламасы бағдарламалық инженерияны, жүйелер архитектурасын және күрделі цифрлық өнімдерді практикалық әзірлеуді біріктіреді.
Негізделген шешімдер қабылдау үшін деректерді, жасанды интеллектті және бизнес-аналитиканы пайдаланыңыз. Бағдарлама Business Analytics, Data Science, машиналық оқыту, BI, өнімдік аналитика, цифрлық трансформация және IT-жобаларды басқаруды біріктіреді.
Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.
