Исследуйте и создавайте информационные системы нового поколения. Программа объединяет программную архитектуру, Big Data, DevOps, интеллектуальный анализ данных и современные методы научных исследований для разработки масштабируемых и высоконагруженных цифровых систем.
Создавайте архитектуры и технологии информационных систем будущего
Программа готовит исследователей, способных разрабатывать новые методы, модели и архитектурные решения для современных информационных систем. Докторанты исследуют сложные цифровые системы, технологии обработки больших данных, программную архитектуру, DevOps, информационный поиск и интеллектуальные методы анализа данных.
Особое внимание уделяется созданию масштабируемых и высоконагруженных систем, интеграции интеллектуальных компонентов, разработке и экспериментальной оценке новых архитектурных и программных решений.
Основу подготовки составляет самостоятельная научно-исследовательская работа, включающая постановку научной проблемы, разработку и апробацию новых решений, подготовку научных публикаций, исследовательскую стажировку и докторскую диссертацию.
What you will learn
Формулировать актуальные научные проблемы в области информационных систем
Разрабатывать новые методы проектирования информационных систем
Проектировать и оценивать архитектуру сложных программных систем
Создавать масштабируемые и высоконагруженные цифровые решения
Применять и развивать DevOps-подходы
Обрабатывать и анализировать большие объемы данных
Применять интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения
Проектировать информационно-поисковые системы
Разрабатывать интеллектуальные компоненты информационных систем
Проводить вычислительные эксперименты и оценивать эффективность решений
Генерировать новые научные идеи и представлять их научному сообществу
Планировать и реализовывать научно-исследовательские проекты
Учебный план
Что вы будете изучать
От архитектуры, Big Data и современных методов разработки — к самостоятельному исследованию и защите докторской диссертации.
1 год
Архитектура, данные и научная подготовка
01
Обработка больших данных
02
Инструменты анализа данных
03
Методы научных исследований
04
DevOps-инжиниринг
05
Информационно-поисковые системы
06
Интеллектуальный анализ данных в ИС
07
Теоретическая компьютерная инженерия
08
Методы глубокого обучения / Современная теория управления / Продвинутая программная архитектура / Актуальные проблемы в прогнозировании
2 год
Исследование и апробация
01
Самостоятельное научное исследование
02
Разработка и экспериментальная проверка архитектурных, программных и аналитических решений
03
Исследовательская практика
04
Подготовка и публикация научных результатов
05
Апробация результатов
06
Работа над докторской диссертацией
3 год
Завершение докторского исследования
01
Научно-исследовательская работа докторанта
02
Научная стажировка
03
Апробация и публикация результатов исследования
04
Обобщение и верификация результатов
05
Подготовка докторской диссертации
Career
Where graduates work
Выпускники развивают современные информационные системы в университетах, исследовательских центрах, R&D-подразделениях и технологических компаниях.
С накоплением опыта выпускник может развиваться в направлениях руководства R&D, архитектуры сложных информационных систем, исследований в области распределенных и высоконагруженных систем, Data Engineering и управления научно-технологическими проектами.
Information Systems Researcher
Research Scientist
Software / Systems Architecture Researcher
Systems Architect
Software Architect
Research Engineer
Big Data Researcher
DevOps / High-Load Systems Researcher
R&D Lead
Научный сотрудник
Преподаватель-исследователь университета
Руководитель научно-исследовательских проектов
Other programmes in group D094
Choose another educational programme within this group
8D06101
Intelligent systems
Create new methods, models and technologies of artificial intelligence. The program trains researchers in the fields of intelligent systems, machine and deep learning, mining and big data processing. Doctoral students conduct independent research and develop solutions for complex scientific and applied problems.
training of highly qualified scientific, pedagogical and research personnel capable of generating new knowledge, developing and implementing innovative methods, models, algorithms and software and hardware solutions in the field of computer and software engineering.
