Научная и математическая база
- 01 Методология научных исследований
- 02 Академическое письмо
- 03 Прикладной статистический анализ
- 04 Перечислительная комбинаторика
- 05 Обусловленность систем линейных уравнений
Разрабатывайте новые математические модели и методы анализа данных для решения сложных научно-прикладных задач. Докторская программа объединяет машинное обучение, оптимизацию и самостоятельную исследовательскую работу.
О программе
Научитесь формулировать научные задачи, создавать математические модели и переводить их в программные решения. Вы будете разрабатывать и исследовать методы оптимизации, машинного обучения и решения обратных и некорректных задач.
Учебный план
От методологии исследований и продвинутой математики — к разработке алгоритмов, научным публикациям и защите докторской диссертации.
Карьера
Выпускники проводят исследования, преподают и разрабатывают программные решения для сложных научных и прикладных задач. Выпускники докторантуры образовательной программы «Наука о данных» могут строить научную, академическую и управленческую карьеру в университетах, научно-исследовательских центрах, IT-компаниях, финансовых и телекоммуникационных организациях, промышленности, здравоохранении и государственных учреждениях. консультант по внедрению решений в области больших данных и искусственного интеллекта; Выпускники смогут проводить самостоятельные научные исследования, разрабатывать новые методы и алгоритмы анализа данных, руководить исследовательскими и прикладными проектами, публиковать результаты в международных научных изданиях, преподавать профильные дисциплины и внедрять научные разработки в деятельность организаций. Полученная квалификация позволяет занимать ведущие экспертные, научные, академические и управленческие должности. АО МУИТ, JSC Air Astana, НИШ ФМН г.Алматы, АО Kaspi Bank, Национальная инженерная академия Республики Казахстан
Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы
Создавайте новые методы, модели и технологии искусственного интеллекта. Программа готовит исследователей в области интеллектуальных систем, машинного и глубокого обучения, интеллектуального анализа и обработки больших данных. Докторанты проводят самостоятельные исследования и разрабатывают решения для сложных научных и прикладных задач.
подготовка высококвалифицированных научно-педагогических и исследовательских кадров, способных генерировать новые знания, разрабатывать и внедрять инновационные методы, модели, алгоритмы и программно-аппаратные решения в области компьютерной и программной инженерии.
Исследуйте и создавайте информационные системы нового поколения. Программа объединяет программную архитектуру, Big Data, DevOps, интеллектуальный анализ данных и современные методы научных исследований для разработки масштабируемых и высоконагруженных цифровых систем.
Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.