Перейти к содержимому
PhD Докторантура · 3 года

Наука о данных

Разрабатывайте новые математические модели и методы анализа данных для решения сложных научно-прикладных задач. Докторская программа объединяет машинное обучение, оптимизацию и самостоятельную исследовательскую работу.

Язык
Английский
Стоимость
7 650 000 ₸

О программе

Развивайте науку о данных через исследования

Научитесь формулировать научные задачи, создавать математические модели и переводить их в программные решения. Вы будете разрабатывать и исследовать методы оптимизации, машинного обучения и решения обратных и некорректных задач.

Чему вы научитесь

  • Формулировать научные гипотезы и задачи
  • Разрабатывать математические модели
  • Исследовать обратные и некорректные задачи
  • Создавать новые методы оптимизации
  • Разрабатывать алгоритмы машинного обучения
  • Проводить статистический анализ
  • Представлять и публиковать результаты
  • Создавать научное программное обеспечение

Учебный план

Что вы будете изучать

От методологии исследований и продвинутой математики — к разработке алгоритмов, научным публикациям и защите докторской диссертации.

1 год

Научная и математическая база

  1. 01 Методология научных исследований
  2. 02 Академическое письмо
  3. 03 Прикладной статистический анализ
  4. 04 Перечислительная комбинаторика
  5. 05 Обусловленность систем линейных уравнений
2 год

Модели и алгоритмы

  1. 01 Нелинейные оптимизационные задачи
  2. 02 Методы и алгоритмы машинного обучения
  3. 03 Глубокое обучение
  4. 04 Решение обратных и некорректных задач
  5. 05 Игровое моделирование
3 год

Исследование и защита

  1. 01 Докторское исследование
  2. 02 Вычислительные эксперименты
  3. 03 Апробация результатов
  4. 04 Подготовка научных публикаций
  5. 05 Подготовка и защита диссертации
  6. 06 Направления исследований
  7. 07 Обратные и некорректные задачи
  8. 08 Нелинейная оптимизация
  9. 09 Перечислительная комбинаторика
  10. 10 Машинное и глубокое обучение
  11. 11 Уравнения в частных производных
  12. 12 Классификация изображений

Карьера

Кем работают выпускники

Выпускники проводят исследования, преподают и разрабатывают программные решения для сложных научных и прикладных задач. Выпускники докторантуры образовательной программы «Наука о данных» могут строить научную, академическую и управленческую карьеру в университетах, научно-исследовательских центрах, IT-компаниях, финансовых и телекоммуникационных организациях, промышленности, здравоохранении и государственных учреждениях. консультант по внедрению решений в области больших данных и искусственного интеллекта; Выпускники смогут проводить самостоятельные научные исследования, разрабатывать новые методы и алгоритмы анализа данных, руководить исследовательскими и прикладными проектами, публиковать результаты в международных научных изданиях, преподавать профильные дисциплины и внедрять научные разработки в деятельность организаций. Полученная квалификация позволяет занимать ведущие экспертные, научные, академические и управленческие должности. АО МУИТ, JSC Air Astana, НИШ ФМН г.Алматы, АО Kaspi Bank, Национальная инженерная академия Республики Казахстан

  • Data Science Researcher
  • Machine Learning Researcher
  • Research Software Engineer
  • Data Scientist
  • Научный сотрудник
  • Преподаватель университета
  • Разработчик научного ПО
  • Руководитель исследовательских проектов
  • научный сотрудник в области науки о данных и машинного обучения
  • исследователь в области больших данных и искусственного интеллекта
  • преподаватель и профессор высшего учебного заведения
  • руководитель научно-исследовательской лаборатории
  • руководитель проектов в области Data Science и искусственного интеллекта
  • ведущий специалист по анализу данных (Lead Data Scientist)
  • архитектор данных (Data Architect)
  • архитектор решений на основе данных
  • руководитель направления аналитики данных
  • инженер-исследователь машинного обучения
  • специалист по разработке прогнозных и интеллектуальных моделей
  • эксперт по цифровой трансформации и управлению данными
  • руководитель подразделения по данным — Chief Data Officer.
  • Выпускники работают в:

Другие программы группы D094

Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы

8D06101

Интеллектуальные системы

Создавайте новые методы, модели и технологии искусственного интеллекта. Программа готовит исследователей в области интеллектуальных систем, машинного и глубокого обучения, интеллектуального анализа и обработки больших данных. Докторанты проводят самостоятельные исследования и разрабатывают решения для сложных научных и прикладных задач.

Интеллектуальные системы + Интеллектуальный анализ данных.
Подробнее
8D06102

Компьютерная и программная инженерия

подготовка высококвалифицированных научно-педагогических и исследовательских кадров, способных генерировать новые знания, разрабатывать и внедрять инновационные методы, модели, алгоритмы и программно-аппаратные решения в области компьютерной и программной инженерии.

Подробнее
8D06103

Информационные системы

Исследуйте и создавайте информационные системы нового поколения. Программа объединяет программную архитектуру, Big Data, DevOps, интеллектуальный анализ данных и современные методы научных исследований для разработки масштабируемых и высоконагруженных цифровых систем.

Продвинутая программная архитектура + Обработка больших данных
Подробнее

Готовы начать путь в IT?

Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.

Версия сайта для слабовидящих