Разрабатывайте и исследуйте интеллектуальные системы для науки, бизнеса и промышленности. Магистерская программа объединяет глубокое обучение, IoT, робототехнику, компьютерное зрение и социально ответственный ИИ.
О программе
Научитесь разрабатывать модели, интегрировать искусственный интеллект с устройствами и исследовать его применение в реальных задачах. Программа охватывает робототехнику, мультимедийный поиск, биомедицинские изображения, когнитивные технологии и этику ИИ.
Учебный план
От углублённого машинного обучения — к автономным системам, робототехнике, когнитивным технологиям и исследовательским AI-проектам.
Карьера
Выпускники разрабатывают приложения искусственного интеллекта, создают системы обработки данных и занимаются научно-педагогической деятельностью. Выпускники магистратуры образовательной программы «Искусственный интеллект» могут работать в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, университетах, финансовых и телекоммуникационных организациях, промышленности, здравоохранении, государственных учреждениях и технологических стартапах. преподаватель дисциплин в области искусственного интеллекта, машинного обучения и программирования. Выпускники смогут проектировать и внедрять интеллектуальные системы, разрабатывать и исследовать модели машинного и глубокого обучения, решать задачи компьютерного зрения и обработки естественного языка, управлять AI-проектами и проводить научные исследования. Полученная подготовка также позволяет продолжить обучение в докторантуре и построить академическую карьеру.
Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы
Создавайте интеллектуальные и масштабируемые программные решения с использованием искусственного интеллекта, облачных технологий и современных подходов DevOps. Магистерская программа сочетает программную инженерию, архитектуру систем и практическую разработку сложных цифровых продуктов.
Используйте данные, искусственный интеллект и бизнес-аналитику для принятия обоснованных решений. Программа объединяет Business Analytics, Data Science, машинное обучение, BI, продуктовую аналитику, цифровую трансформацию и управление IT-проектами.
Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.
