Решайте задачи промышленного масштаба с помощью продвинутой аналитики, глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений. Магистерская программа объединяет исследовательскую математику и инженерную работу с большими данными.
О программе
Научитесь обрабатывать большие объёмы информации, проектировать модели глубокого обучения и проводить вычислительные эксперименты. Вы освоите HPC, параллельные вычисления, продвинутую статистику и методы решения сложных прикладных задач.
Учебный план
От продвинутой статистики и математического моделирования — к глубокому обучению, параллельным вычислениям и прикладным исследовательским задачам.
Карьера
Выпускники создают промышленные системы анализа и обработки данных, проводят исследования и преподают в организациях высшего образования. Выпускники магистратуры образовательной программы «Наука о данных» могут работать в IT-компаниях, банках и финансовых организациях, телекоммуникационной отрасли, электронной коммерции, промышленности, здравоохранении, государственных учреждениях, университетах и научно-исследовательских центрах. преподаватель дисциплин в области анализа данных, программирования и искусственного интеллекта. Выпускники смогут проектировать и реализовывать комплексные решения на основе данных, разрабатывать и оценивать модели машинного обучения, организовывать обработку больших массивов информации, руководить аналитическими проектами и проводить научные исследования. Программа также формирует компетенции для продолжения обучения в докторантуре и академической карьеры. TOO "Ernst&Young", ТОО Институт Ионосферы, JSC Air Astana, АО Kaspi Bank, НИШ ФМН г.Алматы, АО МУИТ, АО Страховая компания Jusan Garant, АО First Heartland Jusan Bank, АО Народный Банк Казахстана, ТОО Казахтелеком,
Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы
Создавайте интеллектуальные и масштабируемые программные решения с использованием искусственного интеллекта, облачных технологий и современных подходов DevOps. Магистерская программа сочетает программную инженерию, архитектуру систем и практическую разработку сложных цифровых продуктов.
Используйте данные, искусственный интеллект и бизнес-аналитику для принятия обоснованных решений. Программа объединяет Business Analytics, Data Science, машинное обучение, BI, продуктовую аналитику, цифровую трансформацию и управление IT-проектами.
Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.
